Штучний інтелект має великий потенціал для застосування в роботі ритейлу, в тому числі заправних станцій: йдеться про динамічне ціноутворення на пальне, голосові сервіси для роботи з клієнтами, аналіз відео для покращення безпеки і якості обслуговування, створення контенту тощо. НафтоРинок зібрав світові та українські кейси застосування ШІ: від Casey’s до «Параллелі», від Walmart – до UPG.
AI у паливному бізнесі
Штучний інтелект непомітно став частиною повсякденного життя. Наразі при появі будь-яких питань ми першочергово спрямовуємо їх не друзям-колегам, як колись, а чату GPT або іншому подібному сервісу, а майже в кожній програмі з’явилися ШІ-інструменти. Бізнес також активно опановує цей напрям, намагаючись автоматизувати процеси і зекономити час своїх співробітників. IT-компанії зі свого боку активно просувають різноманітні AI-інструменти, і деякі з них створені спеціально для мереж АЗС.
Наприклад, уже є рішення для динамічного ціноутворення на пальне. Платформи на кшталт PriceAdvantage або EdgePetrol стверджують, що можуть аналізувати гуртові ціни на пальне, його вартість на заправках найближчих конкурентів і автоматично оновлювати ціни на стелах, враховуючи задані компанією параметри. Інструмент може стати в пригоді АЗС у США, де зміна вартості бензину протягом одного дня – цілком нормальна практика.
ШІ вже використовується при управлінні запасами крамниць: він може моніторити продажі, враховувати сезонні зміни попиту і так далі.
Також AI є корисним при персоналізації маркетингу і програм лояльності – щоб сегментувати клієнтів, підбирати для них особливі пропозиції тощо.
Окрім того, штучний інтелект – фактично незамінний інструмент для аналізу великих обсягів аудіо та відео, адже він може безперервно аналізувати сотні годин матеріалів, що є недоцільною витратою часу для людини.
Перегляд відео, наприклад, допомагає виявляти випадки шахрайства на ПРК або в крамниці, а також може збирати дані про кількість клієнтів, які після заправки авто заходять до магазину. Така статистика важлива в країнах, де більшість гостей розраховується за пальне прямо на колонці
Перші кейси: як Casey’s оптимізує роботу тисяч АЗС у США
«Ми бачимо рішення для управління резервами на основі ШІ, які надають інформацію про рівні запасів, розміщення продуктів та тенденції запасів у режимі реального часу, підвищуючи операційну ефективність та зменшуючи відходи», – сказав виданню Inside Retail Санджів Саттуру, головний інформаційний директор мережі АЗС Casey’s General Stores, що має 2600 заправок у США.
Він також відзначив багато можливостей для використання ШІ у ціноутворенні на пальне. Нейромережа може підвищити безпеку, аналізуючи відео для виявлення незвичайної поведінки, несанкціонованого доступу або потенційних крадіжок, додав Саттуру.
У вересні 2023 р. Casey’s однією з перших у США офіційно повідомила про використання голосового AI-рішення. Разом із SYNQ3 Restaurant Solutions вона запустила автоматизований прийом замовлень по телефону із застосуванням ШІ.
«Ми раді співпрацювати з SYNQ3, щоб надати нашим співробітникам більше часу для зосередження на гостях та роботі магазинів», – заявив тоді головний інформаційний директор Casey’s Санджів Саттуру.
Окрім скорочення потреби мінімаркетів у робочій силі, ця технологія включає можливості upselling (збільшення середнього чека) та інтегрується з програмою лояльності мережі, зазначали в компаніях.
Голосові AI-рішення використовують й інші американські ритейлери. Так, мережа ресторанів швидкого харчування White Castle для приймання замовлень через drive-through оголосила про партнерство з компанією SoundHound, відомою своїм застосунком, який вміє розпізнавати композиції, що наспівує користувач.
Де штучний інтелект ефективніший за людину
Українська мережа АЗС Parallel використовує ШІ для аналізу аудіоматеріалів, розповіли НР в компанії. Тут працює моніторинговий центр, який здійснює контроль якості обслуговування клієнтів. Оператор може аналізувати лише невелику частину діалогів на касах, адже оброблення даних одного продавця-касира триває до 1,5 години. Водночас нейромережа дає можливість охопити контролем 100% діалогів: система автоматично обробляє всі аудіозаписи з кас у реальному часі.
За прописаним алгоритмом машина оцінює відповідність діалогу стандартам компанії, в тому числі моніторить, чи був продавець-касир активним, чи пропонував додаткові сервіси.
Також ШІ миттєво виявляє порушення, заощаджуючи години людської роботи.
Те ж саме стосується аналізу відеоматеріалів. Деякі ритейлери використовують ШІ для моніторингу зон приготування їжі, грилів та гарячих боксів. Штучний інтелект відстежує кількість наявної їжі, час, протягом якого вона була на вітрині, а також наявність крадіжок або харчових відходів. АІ може попередити персонал про необхідність додати продукти на вітрину або замінити їх після певного часу;може відстежувати, як довго транспортні засоби і клієнти перебувають біля паливно-роздавальної колонки. Ці дані можна потім використати для розроблення стратегій із залучення гостей до магазину.
«Припустимо, за один день у вас 1000 автомобілів, і ви бачите, що 300 людей заходять усередину – ви знаєте, що маєте 30-відсотковий коефіцієнт конверсії. Але можете збільшити його, провівши A/B тестування, коли ви розміщуєте два різні типи рекламних акцій на колонці та спостерігаєте, який із них залучає більше людей до крамниці», – пояснив виданню Inside Retail Роберт Гемптон, віцепрезидент із технологічних послуг та інновацій американської мережі Jacksons Food Stores, що має 300 АЗС.
Підбір персоналу та автоматизація внутрішніх процесів
Роздрібні продавці також використовують ШІ для оптимізації процесу найму працівників. Так, мережа АЗС і зручних крамниць 7-Eleven у Північній Америці за рік отримує 110 тис. заявок на роботу, які вона перевіряє за допомогою ШІ. Він виконує 95% роботи на початковому етапі, кажуть в 7-Eleven: ШІ спілкується з кандидатами аж до того моменту, коли вони приходять на співбесіду.
Завдяки ШІ середній час процесу найму в 7-Eleven скоротився з-понад 10 днів до менш ніж трьох, пише Inside Retail. «Ми заощадили нашим керівникам магазинів понад 40 тис. годин роботи на тиждень, і, звісно, ці години перетворюються на долари», – зазначили в компанії. Заощаджений час співробітники можуть використати для покращення обслуговування клієнтів.
OpenAI у ритейлі: як Walmart та Coles співпрацюють із ChatGPT
Компанії часто використовують популярні ШІ-інструменти для внутрішніх потреб, але не оголошують про це публічно. Втім, є й приклади офіційної співпраці. Наприклад, OpenAI має проєкти з крупними мережами супермаркетів, зокрема з найбільшим ритейлером світу Walmart, про який було оголошено в жовтні 2025 р. Американська мережа гіпермаркетів надала клієнтам можливість робити покупки безпосередньо в ChatGPT, використовуючи функцію Instant Checkout через чат-бот зі штучним інтелектом.
«Протягом багатьох років досвід покупок в електронній комерції складався з пошукової стрічки та довгого списку відповідних товарів. Це скоро зміниться. Наближається час використання штучного інтелекту, який буде мультимедійним, персоналізованим та контекстним. Ми рухаємося до цього більш приємного та зручного майбутнього разом із Sparky та завдяки партнерству, включаючи цей важливий крок із OpenAI», – прокоментував проєкт президент та генеральний директор Walmart Дуг Макміллон.
Співпраця Walmart із виробником ChatGPT є продовженням співробітництва, про яке OpenAI оголосив цього року з Etsy та Shopify. Майже 15% загального реферального трафіку Walmart у вересні 2025 р. надійшло з ChatGPT, що на 9,5% більше, ніж у серпні, повідомила агенція Reuters із посиланням на дані SimilarWeb.
Нещодавно про партнерство з OpenAI оголосила австралійська мережа супермаркетів Coles. Вона заявляє, що стала першим великим австралійським ритейлером, який використовує ChatGPT Enterprise у всіх своїх операціях. Партнерство спрямоване на підвищення ефективності роботи, креативності та якості обслуговування клієнтів завдяки використанню ШІ-інструментів, кажуть у компанії.
Впровадження ChatGPT Enterprise, що працює на моделі GPT-5 від OpenAI, розпочалося серед частини персоналу Coles. Повне впровадження тут планують завершити до лютого 2026 р. Для цього запустили спеціалізовані навчальні програми для співробітників, розроблені для вивчення можливостей ШІ та інтеграції інструменту в щоденні робочі процеси.
ChatGPT допомагатиме командам Coles, оптимізуючи дослідження, автоматизуючи адміністративні завдання, аналізуючи дані та стимулюючи генерування ідей.
Coles та OpenAI також досліджують, як нові можливості ШІ можуть покращити обслуговування клієнтів – від персоналізованої допомоги з покупками до більш плавних процесів оформлення замовлення.
Водночас у Coles зазначили, що використовують штучний інтелект уже давно – понад десять років, застосовуючи його для оптимізації планування, управління запасами тощо.
Обслуговування автопарків
Цього року ритейлери активізували впровадження ШІ в свою діяльність, принаймні про це тепер частіше говорять публічно. Наприклад Circle K, що управляє тисячами АЗС у різних країнах світу, і британська The ai Corporation (aiEazyFuel) у липні 2025 р. оголосили про розширення використання платформи aiEazyFuel для B2B‑платежів по всій Європі. Як зазначили в компанії, завдяки цьому рішенню корпоративні клієнти отримують більш гнучку, захищену й автоматизовану платіжну систему.
Після успішного впровадження платіжної платформи aiEazyFuel в країнах Скандинавії та Балтії Circle K розширила її використання на інші регіони своєї присутності. Зокрема на куплені у TotalEnergies мережі АЗК в Німеччині, Нідерландах, Бельгії та Люксембурзі.
Україна: де саме вже працює штучний інтелект
У середині 2025 р. SmartTender запустила ШІ-інструмент для постачальників пального, який автоматично визначає відповідність мережі АЗС вимогам замовника.
Для компаній, що планують стати постачальниками пального для держзамовників, це можливість не витрачати години часу на вивчення тендерної документації. Вимоги за кількістю станцій або обов’язкова присутність на конкретній відстані (наприклад, до 10 км) зазвичай складно знайти й довго вичитувати вручну, кажуть у SmartTender, додаючи, що компанія була першим електронним майданчиком, що реалізував інструменти на базі штучного інтелекту для учасників публічних закупівель на Prozorro.
ШІ-інструментами активно користуються й українські мережі АЗС, хоча поки не було оголошено про конкретні проєкти або партнерства.
«ШІ для нас – це не просто трендовий інструмент, а стратегічний помічник, який значно прискорює внутрішні процеси, підвищує ефективність маркетингу та, зрештою, покращує клієнтський досвід на наших АЗК. Він є ключовим фактором, що дає змогу працювати швидше, підвищуючи як загальну ефективність рекламних кампаній, так і продуктивність команди», – кажуть у SOCAR.
В компанії SOCAR зазначають, що використання ШІ наразі охоплює три ключові напрями: створення контенту, оптимізацію рекламних кампаній та внутрішню аналітику.
«Мені складно уявити роботу без використання ШІ-інструментів. По-перше, це оптимізація робочого часу. По-друге, це можливість автоматизувати деякі процеси, що заощаджує кошти на різні сервіси. По-третє, це, звичайно, швидкість, якої раніше дуже не вистачало», – каже маркетинговий директор мережі АЗК UPG Олексій Бабіч.
За його словами, UPG у роботі використовує не лише генеративні моделі ШІ, а й різноманітних агентів для збору даних, аналітики та автоматизації.
«Ми не завжди використовуємо платні сервіси: наприклад, інколи працюємо зі Stable Diffusion для створення креативів на основі адаптованих під наше завдання моделей. Проте, якщо говорити про генеративні моделі та сервіси, то найчастіше ми користуємось відомими всім OpenAI та Gemini», – зазначає Бабіч.
Створення контенту
Використання ШІ-інструментів для створення контенту дає можливість генерувати та тестувати більше маркетингових гіпотез й оперативно реагувати на ринкові зміни, зазначають у SOCAR.
Окрім того, можна швидко експериментувати з візуальним стилем, не витрачаючи час дизайнера на пошук десятка нових рішень.
«Для сезонних або тижневих активностей, чи оновлення меню в кафе ми швидко отримуємо різні варіанти стильових рішень, заощаджуючи час на креативній фазі», – додають у компанії.
Якщо говорити про роботу з текстом, то ШІ допомагає не лише з його написанням, а й може підганяти допис під фірмовий tone of voice. «Це критично важливо для збереження єдиного стилю комунікації, коли потрібно швидко адаптувати тексти для push-сповіщень, розсилок у Viber/Telegram тощо», – коментують у SOCAR.
В компанії «Параллель» використовують ШІ не лише для створення рекламного контенту, зокрема для соцмереж, але й просять його оцінити ці матеріали – і з технічної точки зору, і з точки зору клієнта.
«Штучний інтелект оцінює створені дизайнером концепції з погляду потенційного споживача. Це дає нам змогу бачити свою роботу з іншого боку та точніше розуміти, як її сприйматиме клієнт АЗК», – кажуть у «Параллелі». В компанії додають, що ШІ також допомагає з композиційними порадами, виявляє можливі недоліки, аналізує варіанти дизайну та пропонує, які рішення працюватимуть ефективніше саме для цільової аудиторії.
Також AI-інструменти швидко пояснюють технічні процеси й нюанси, важливі під час створення різноманітного контенту та реалізації рекламних проєктів.
В Martin НР розповіли, що активно застосовують ШІ для маркетингових цілей та створенням відеоконтенту. Це дає змогу, зокрема, швидко генерувати та оновлювати матеріали для всіх екранів на АЗС компанії.
Олексій Бабіч звертає увагу, що є сервіси, які не просто оптимізують роботу, а ще й дають можливість компанії економити значні кошти. Наприклад, інструменти для генерування музичного контенту повністю можуть змінити аудіоряд на АЗС, каже маркетинговий директор UPG.
Оптимізація рекламних кампаній
У сфері таргетованої реклами у соцмережах SOCAR використовує не лише генеративні ШІ-інструменти, а й потужні вбудовані AI-можливості від Meta, які допомагають досягти точного потрапляння в цільову аудиторію та оптимізації бюджету.
Зокрема компанія застосовує автоматизований вибір аудиторії. «ШІ постійно аналізує поведінку користувачів та дані про конверсії. Він ефективно знаходить нових клієнтів через Lookalike & Broad Audiences, часто демонструючи кращі результати, ніж ручне налаштування», – зазначають у SOCAR.
Також нейромережа автоматично перерозподіляє рекламний бюджет між різними групами оголошень у реальному часі. Кошти скеровуються туди, де ймовірність отримання бажаної дії (купівля кави, пального, ліда) є найвищою, максимізуючи ROI.
Внутрішні процеси та аналітика
В компанії WOG НР розповіли, що вона має затверджену AI-стратегію та активно використовує штучний інтелект – у маркетингу, продажах та IT, зокрема при плануванні. «В IT-процесах AI працює як асистент у нашій ERP: аналізує складні документи, скорочує час на опрацювання інформації та покращує якість управлінських рішень», – пояснили в мережі WOG, додавши, що компанія також залучає ШІ-чатботи, аналітичні модулі та vector database.
ШІ незамінний для швидкого аналізу великих обсягів інформації та підготовки стислого викладу матеріалів для керівництва або міжкомандного обміну даними, зазначають у SOCAR. Він також допомагає з веденням документації та плануванням: генерацією статусів робочих зустрічей, структуруванням матеріалів, підготовкою чернеток інструкцій і регламентів, а також формуванням технічних завдань.
«Наради, зустрічі та презентації так само стали більш продуктивними, оскільки ШІ-агент підсумовує протокол кожної такої події та формує фолоу-ап для наступних кроків», – каже Олексій Бабіч.
Він додає, що в особистих цілях користується багатьма сервісами, особливо для швидкого аналізу документа, звіту, відео чи новини. Один із таких сервісів – NotebookLM від Google.
«Особливо зручно, коли я за кермом: ШІ-агент розповідає мені ці дані у форматі подкасту», – поділився маркетинговий директор UPG.
У WOG кажуть, що підтримують дружню AI-культуру, заохочують експерименти та навчають співробітників працювати з новими інструментами. В компанії зазначають, що усі AI-рішення проєктуються з можливістю масштабування для системного бізнес-ефекту.
Крупні гравці зрозуміли, що впровадження штучного інтелекту в роботу – це вже не про інновації, а про стратегічну необхідність. AI-інструменти стають невід’ємною частиною операційної діяльності, вивільняючи людські ресурси для стратегічних завдань. Тож у 2026 р. чекаємо на нові проєкти із застосуванням ШІ на українському ринку пального.
Уперше статтю було опубліковано в друкованому випуску часопису «НафтоРинок» за грудень 2025 року.
