У застосунку Fishka зареєстровано вже 10 млн людей, йдеться у дослідженні Fishka Research 2025. В компанії кажуть про поступову відмову клієнтів від пластикових карток і зростання ролі ШІ.
Подробиці
Fishka — це найбільша коаліційна програма лояльності в Україні, яка об'єднує мережу АЗК ОККО та низку партнерів з різних галузей. В мобільному застосунку Fishka вже зареєстровано близько 10 млн користувачів.
Згідно з проведеним самою компанією опитуванням, 60% користувачів Fishka зазвичай накопичують значну суму балів, а потім витрачають їх, тоді як 32% віддають перевагу списанню балів щоразу під час купівлі товарів або послуг.
Водночас застосунок і номер телефону поступово витісняють пластикову картку, кажуть в компанії. Середня сума списання в одній транзакції Fishka у 2024 р. становила 324 грн.
Серед ключових глобальних трендів — гіперперсоналізація та автоматизація, зокрема із застосуванням штучного інтелекту. Українські фахівці зі сфери лояльності також відзначають ці напрями як пріоритетні та включають їх у плани розвитку на найближчі 1–2 роки, свідчать дані дослідження Fishka.
58% опитаних компанією експертів зазначили, що інвестиції в персоналізацію — один з пріоритетів у 2025 році.
У найближчі 2–3 роки програми лояльності стануть більш персоналізованими. Йдеться про винагороди та сервіси в реальному часі, які точно відповідають очікуванням клієнта та з’являються саме тоді, коли вони найбільш доречні — завдяки кращій роботі з даними та використанню ШІ, зазначає Хаді Перкас, СЕО Європейської асоціації лояльності (European Loyalty Association).
«Суть уже не в балах. На мою думку, бренди створюватимуть досвід, що формує емоційний зв’язок, повністю відходячи від суто транзакційної моделі», — додає Перкас.
Інвестиції в персоналізацію, ймовірно, суттєво зростуть в тому числі в Україні, що зумовлено збільшенням попиту на персоналізований клієнтський досвід. Це стимулює бізнес більше інвестувати в персоналізацію на основі ШІ, кажуть в Fishka.
Серед ключових напрямів автоматизації програм лояльності в дослідженні виділяють такі:
використання AI-агентів та чатботів, які виконують персоналізовану взаємодію з клієнтами без участі людини;
інтеграція з POS-системами, що дозволяє в реальному часі обробляти транзакції та нараховувати бонуси;
підключення до аналітичних систем, включаючи BI-платформи, для перегляду автоматично оновлюваних дашбордів та звітів з ключовими й додатковими показниками, а також до ML-рішень для розробки прогностичних та рекомендаційних моделей для максимально персоналізованого підходу до клієнтів.
